Para poder crear un archivo excel en pandas en primer lugar tenemos que importar la libería Pandas.
¿Qué es pandas?
Pandas es una de las librerías de Python que está especializada en el manejo y análisis de estructuras de datos y permite entre otras cosas poder crear archivos de Excel.
import pandas as pd
ventas = {
"descripción": ["Producto1","Producto2","Producto3"]
"venta":["3456","5646","7656"],
}
dataframe = pd.DataFrame(ventas)
dataframe.to_excel('./ventas.xlsx')
El ejemplo que he expuesto se realiza de una forma muy sencilla.
En primer lugar, importamos pd.
Python no carga de manera automática todas las bibliotecas que tiene por defecto, por lo tanto, tenemos que empezar con la palabra import para poder usar las funciones de la biblioteca. La sintaxis quedaría de la siguiente forma import nombreDeLaBiblioteca
Puesto que sería muy engorroso tener que utilizar la palabra pandas cada vez que llamamos a un comando utilizaremos un sobrenombre, en este caso, el sobrenombre utilizado para Pandas es pd.
import pandas as pd
Una vez que tenemos importada la biblioteca que vamos a utilizar comenzamos a crear los datos que queremos que tenga nuestro excel.
ventas = {
"descripción": ["Producto1"],"Producto2","Producto3"]
"venta":["3456"."5646","7656"],
}
Mi archivo excel será creado mediante el nombre ventas y tendrá dos columnas, descripción y venta.
Los corchetes [] en Python se utilizan para definir una lista donde alojaremos los datos que queremos que tengan cada una de las columnas creadas (descripción y venta).
Finalmente creamos el archivo excel:
dataframe = pd.DataFrame(ventas)
dataframe.to_excel('./ventas.xlsx')
Y te preguntarás, ¿qué es dataframe?
Un dataframe es similar a una hoja de cálculo o una tabla SQL. Tiene estructura de datos con dos dimensiones donde guardamos distintos tipos de datos en columnas. Un dataframe siempre irá con un índice que inicia en 0 y indicará la posición de un elemento en la estructura de datos.
En el caso del ejemplo que estamos llevando a cabo hemos convertido nuestro archivo en un dataframe para poder guardarlo en el directorio de nuestro ordenador.
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¿Aún con dudas?, en el siguiente video se detalla cada uno de los puntos anteriores.
Muy clarito esos primeros pasos, muchas gracias por tus explicaciones Noelia 👍
Muchas gracias Silvia! Me alegro de que te sea útil 😊